Los núcleos de población se pueden disponer sobre el espacio
de formas muy diferentes. En algunos casos tiende a concentrarse en ciertos
lugares y otras veces, tienden a dispersarse por diferentes motivos.
En esta práctica vamos a aplicar el índice Rn en nuestra
zona de estudio de la
Serranía de Ronda, y analizaremos la distribución espacial de
los núcleos de población que la compone.
El índice Rn ofrece valores comprendidos entre 0 y 2,15. El 0
indicaría un carácter concentrado de los núcleos de población. Estarían tan
concentrados que se encontrarían tocándose. El 2,15 nos diría que la dispersión
entre los núcleos de población sería máxima. Cuanto mas próximo este nuestro
resultado del 0, más concentración habrá en los núcleos y viceversa.
Para averiguar el índice Rn, tendríamos que aplicar la
siguiente fórmula:
2.D* √n/s
Donde “D” es la distancia entre los núcleos de población, “S”
sería la superficie en kilómetros cuadrados y “N” el número de entidades, en
nuestro caso, los municipios.
El resultado del mapa lo clasificamos de la siguiente forma:
*Máxima cercanía, color rojo (0-5 Km)
*Alta cercanía, color naranja (5-10 Km)
*Cercanía media, color amarillo (10-30 Km)
*Poca cercanía, color verde (+30Km)
El resultado del mapa lo clasificamos de la siguiente forma:
*Máxima cercanía, color rojo (0-5 Km)
*Alta cercanía, color naranja (5-10 Km)
*Cercanía media, color amarillo (10-30 Km)
*Poca cercanía, color verde (+30Km)
La dificultad que
hemos encontrado con este índice, es el poco uso que podemos darle a la hora de
representarlo cartográficamente. Como la solución del índice Rn es un solo
resultado, este no puede compararse con otros datos y visualmente no representa
nada. Por eso vamos a utilizar uno de los factores del índice Rn para así poder
deducir si los núcleos de población de nuestra zona de estudio están
concentrados o no.
El factor que vamos a utilizar es la distancia entre
núcleos. A través de Google Maps, hemos averiguado las distancias que hay entre
los diferentes municipios. Viendo estos datos, podemos saber cómo de
concentrado están los núcleos entre si, o por lo contrario, cómo están de
dispersos. Cuanta menos distancia haya entre los núcleos de población, mas
concentración habrá en ese lugar, cuanta mas lejanía haya entre los núcleos,
mas dispersión habrá.
El resultado del índice Rn aplicado a la serranía de Ronda es
de 1.67. Con una distancia media de 8,9km entre los núcleos. Según este
resultado, nuestra zona de estudio se encuentra en un grado medio, con
tendencia a la dispersión.
La distancia media de los núcleos puede ser un dato
engañoso. Si observamos las distancias entre municipios, vemos como hay grandes
contrastes entre los diferentes municipios, como por ejemplo. Entre Ronda y
Cuevas del Becerro encontramos una distancia de 21,4km. Y en cambio entre
Montejaque y Benaojan existe una diferencia de tan solo 2,4 Km. Estos
contrastes explican el término medio del resultado del índice Rn.
Viendo el mapa podemos concluir que en nuestra zona de
estudio hay un área de mucha concentración, entre Ronda y Arriate, y Montejaque
y Benaojan. Y por otro lado vemos una dispersión alta en los municipios de
Jimera de Libar, Cortes de la Frontera y Cuevas del Becerro. El factor principal de esta alta concentración se debe en primer lugar, por la cercanía entre los núcleos urbanos de los municipios, lo cual la distancia por carretera es menor. La alta dispersión en los municipios de nuestra zona se debe a la mayor lejanía que tienen estos con el resto de los núcleos urbanos.
Bibliografía
Zárate Martín, M.A y Rubio Benito, M.T. (2006) Glosario
y prácticas de Geografía Humana.Editorial universitaria Ramón Areces, Madrid
Carrera, C., del Canto, C., Gutiérrez, J., Méndez, R. y
Pérez, Ma. C. (1993) Trabajos prácticos de geografía humana. Editorial
Síntesis, Madrid


Sobre la práctica:
ResponderEliminar- El resultado no está bien, teníais que haber contado también la distancia de Cortes, Jimera y Ronda con el municipio más cercano, aunque se repita, de todas formas el resultado no cambiaría drasticamente, situándose por encima de 1,5.
- ¿Y la bibliografía?
- ¿No han existido dificultades?
- La tabla está un poco difícil de leer (farragosa).
- Faltan conclusiones, directamente habéis puesto resultados, habéis comentado lo de las distancias pero no le veo conexión ninguna.
Sobre el mapa:
- Fuente y Elaboración, ¿dónde están?
- Datos, hubiera sido intersante poner las distancias entre municipios en el mapa, o al menos en la leyenda indicar cada tipo de cercanía cuantos kilómetros son, puesto que lo que para mi puede ser poca cercanía para vosotros puede ser máxima cercanía. Por lo tanto una clasificación sin reflejar el tamaño de los rangos puede inducir a error.
7. Escala de Color, hubiera sido interesante poner los municipios de un solo color, y así aligeramos el mapa.
Os ha penalizado no haber entregado la práctica a tiempo.
Hola,
ResponderEliminarTenéis un 6'24 de nota en la práctica (sobre 9 puntos, así que no está nada mal).
Os ha penalizado haberla entregado tarde.
Y además siguen faltando:
- Conclusiones más precisas o que engarcen con otras prácticas, temas, noticas...
- La fuente y elaboración del mapa.
Ya sabéis, si queréis seguir mejorando la nota, entregáis la práctica antes del jueves, y os hago los comentarios para que antes del sábado mejoréis la práctica y obtengáis mejor calificación.
Saludos.
6,53 nota final de la práctica con las mejoras realizadas.
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